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[장비발] 직장인, 학생 생산성 향상템 / 데스크테리어 - 한성컴퓨터 TFG Cloud CF 3모드 듀얼 가스켓 저소음 기계식 키보드, 타임타이머 구글타이머 홈에디션 (특징: 예쁨) 회사에 다니기 시작한 이후로 퇴근 후에 개인 일을 - 자기개발, 개인 프로젝트, 독서 등 - 하는 것이 아주 아주 어렵다는 것을 깨달았어요. 솔직히, 저녁먹고 소파에 늘어져있는 시간이 많구요 ㅎㅎ 운동이나 악기 연주 등은 하지만, 논문을 읽는다던가 개인 연구를 한다던가, 책상에 앉아 무언가를 진행하는건 엄청난 의지가 필요한 일이더군요...저는 번번이 실패해오고 있습니다ㅎㅎ 그러다 최근에 유튜브 알고리즘을 통해서 키보드의 세계가 아주 넓다는걸 알게됐어요. 그리고 장비발이라도 세워볼까? 하는 마음으로 기계식 키보드를 처음 구매해보았습니다. 그 기념으로 오늘은 저의 첫번째 기계식 키보드인 한성컴퓨터 TFG Cloud CF 3모드 듀얼 가스켓 저소음 기계식 키보드 리뷰를 해보려고 합니다. 그리고, 또다른 추..

[Python] Matplotlib으로 데이터 시각화 1. 파이 차트 - data visualization, pie chart, seaborn color palette, 파이 차트 그리기 데이터를 다루는 일을 하다보면, 그래프를 그리는게 큰 흐름을 읽는데 도움이 될 때가 많더라구요.많은 정보를 직관적으로 이해하기 위해서 그래프 그리는 일의 중요성을 느낍니다. 오늘부터 시리즈로 Python Matplotlib 을 이용해서 그래프 그리는 방법을 포스팅해보려고 합니다. 저는 금융 데이터를 분석하는 일을 자주 하는데, 제가 일하면서 가장 자주 쓰는 그래프는 이렇게 네가지 입니다. 1. 파이차트 : 업권, 기업의 수익이나 비용 구조 파악2. 선 그래프: 경제 변수의 트렌드나 변화를 파악3. 산점도 (Scatter plot): 변수간 관계 파악4. 박스 플롯(box plot) 또는 히스토그램: 변수의 분포 파악 이 네가지를 시리즈로 다루어보려고 하구요, 오늘은 그중에 파이 차트부터 시작하겠습니..

[Python] 파이썬을 이용한 패널 데이터 분석 3 - 정규표현식, regex로 데이터 프레임에서 원하는 칼럼과 행 추출하기, pandas, df.filter(), 파이썬과 STATA, 파이썬과 엑셀 파이썬을 이용한 패널데이터 분석 3번째 포스팅입니다. 지금까지의 파이썬 포스팅은 여기에: https://log-maynard.tistory.com/9 [Python] 파이썬을 이용한 패널 데이터 분석 - Pandas dataframe에서 전기항(전기값) 변수 만들기, lag oper패널 데이터 분석(혹은 시계열 데이터 분석)을 하다보면 변수의 전기값을 값으로 갖는 변수를 만들어야 할 때가 있습니다. 예를들면, 성장률(증가율)을 계산하려면 전기항을 불러와서 이번기값/log-maynard.tistory.comhttps://log-maynard.tistory.com/16 [Python] STATA와 Python 비교. STATA에서 Python으로 옮겨가기: 기본기능 비교 - Part1요즘 Python이 워낙..

[Python] 파이썬을 이용한 패널 데이터 분석 2 - 여러 데이터 셋 합치기, 판다스 pd.merge와 pd.concat, 파이썬과 엑셀 vlookup, pd.wide_to_long, df.sort_values() 연구를 할때 데이터를 여러 소스에서 가져오는 경우가 많죠. 예를 들면 국가별 주가지수 수익률과 GDP성장률의 관계를 살펴보는 연구를 한다면 주가지수는 야후 finance에서, GDP는 World bank에서 가져올 수 있겠죠. 그럴때 두개의 데이터셋을 하나의 데이터셋으로 합치는 작업이 필요합니다. 오늘은 두 데이터셋을 합치는 데 쓸수있는 함수 merge와 concat에 대해서 다루어 보겠습니다. 판다스 라이브러리를 사용하겠습니다. 0. 데이터 준비 import pandas as pdimport pandas as pd 로 판다스를 불러오면서 시작할게요. (판다스 설치가 안되어있다면 pip install pandas 를 이용해서 설치해 주세요.) 예시로 데이터셋 두개를 만들어볼건데요, 첫번째 데이터..

[장비발] 벨킨 (Belkin) 3-in-1 맥세이프 무선 충전 패드 - 사용 후기, 선물 추천, 무선 충전기, MagSafe 인생은 장비빨이라고들 하는데, 어느 정도는 사실이라고 생각합니다ㅎㅎ 물론 장비빨 핑계로 지나친 소비를 하면 안되겠지만, 가끔 새 물건을 사용하다가, 아니, 이거 왜 이제야 샀지?! 하는 경우들이 좀 있었거든요. 그런 물건들에 대해서 블로그에 쓴 적도 있는데요, -> 브룩스 러닝 아드레날린 운동화: https://log-maynard.tistory.com/12 -> 만두카 요가매트: https://log-maynard.tistory.com/3 참고로 위의 두 제품은 아직까지도, 대만족하며 사용중입니다. (브룩스 러닝 운동화는 무릎과 발목 정렬이 잘되고 러닝할때 흔들림이 적다고 느껴요. 요즘 조금씩 거리를 늘려가며 달리는 연습을 하고있는데, 대만족입니다. 다만 발 폭 사이즈도 고려하셔서 와이드를 살지 ..

[Python] STATA와 Python 비교. STATA에서 Python으로 옮겨가기: 기본기능 비교 - Part1 요즘 Python이 워낙 많이 쓰이다 보니 STATA나 SAS, R 등을 쓰다가도 Python으로 옮겨가는 분들이 많은 것 같습니다. Python은 범용언어이기 때문에 유연하게 여러가지 목적으로 사용하기에 아주 좋습니다. 오늘은 STATA에서 Python으로 옮겨가는 분들, 혹은 Python을 다루지만 STATA도 좀 알고싶은 분들을 위해서 둘을 비교해보려고 합니다. 특히 이번 포스팅에서는 Python Pandas 라이브러리 위주로 STATA와 비교해보겠습니다. STATA의 데이터 셋과 판다스의 데이터 프레임을 대응시킬 수 있기 때문입니다. 내용이 좀 길것 같아서 포스팅을 여러 파트로 나누어서 다루려고 합니다. 오늘 다룰 내용은 아래와 같습니다.: 1. import 2. 변수 rename 3..

구글맵 (Google map)으로 여행 지도 만들기- 구글맵 사용법, 공유 방법 여행을 갈 때 제게 가장 유용한 앱은 구글맵인 것 같습니다. 얼마전 대만 가오슝을 방문했을 때도 구글맵을 아주 유용하게 사용했는데요, 관련해서 구글 맵 사용법을 간단히 정리해보았습니다. 먼저 제가 생각하는 구글맵의 장점은 이렇습니다: 1. 여러 장소의 상대적 위치 확인이 간편하다. 2. 지도를 친구들과 공유가 쉽다. 3. 맛집이나 박물관 리뷰 및 이용 시간 확인이 쉽다. 4. 장소간 이동 수단 및 경로 확인이 쉽다.(예를 들면, 어디까지 걸어가서 몇 번 버스를 타라던가…) 1. 지도 만들기 먼저 지도 만드는 방법입니다: 구글맵> 저장됨> +새목록 구글맵 앱을 열고 맨 아래 가운데에 있는 “저장됨” 표시를 누릅니다. 화면이 넘어가면 나오는 “+ 새 목록”을 클릭합니다. 다음으로는 새 목록 제목을 만들어주면..

속독 방법 (Speed reading) - 독서, 팀 페리스, 빠르게 읽는 법, 멜버른 여행 도서관 추천 읽어야 할 문서는 많고 시간은 없을 때 (문헌 연구를 할 때 라던가...) 속독을 하면 좋겠다,는 생각을 많이 했었습니다. 자기 개발서를 읽을 때도 그런 경우가 많구요. 내용은 이미 파악이 됐고 예시 같은 추가적인 설명은 딱히 필요 없어 보여서 건너뛰고 싶을 때 있잖아요? 그래서 최근에 속독에 대해서 좀 찾아보았습니다. 유튜브나 구글에서 검색을 해보았는데, 개인적으로 가장 도움이 된 영상을 하나 소개하면서 속독 방법에 대한 포스팅을 작성해보려고 합니다. 도움을 받은 영상은 팀 페리스의 아래 영상입니다. '타이탄의 도구들' 저자로 유명한 팀 페리스의 영상으로 유튜브에서 찾았습니다 . https://youtu.be/ZwEquW_Yij0?si=eJ0EzPTLOgp6H2Zi 이 영상에 나와있는 속독법을 제 방식..

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